Có rất nhiều thách thức trong ngành xây dựng. Hơn 80% các nhà quản lý xây dựng đề nghị rằng nên thực hiện nhiều tiến độ hơn vì mục tiêu nâng cao an toàn xây dựng. (Thống kê HSE)
Trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế ảo và thiết bị đeo thông minh đang được áp dụng trong ngành xây dựng để cải thiện sức khỏe và an toàn, năng suất và quản lý công trường.
Nhằm mục đích giảm thiểu mối quan tâm về an toàn của công nhân xây dựng, tăng lợi tức đầu tư (ROI) và cải thiện năng suất trên công trường, dưới đây là bốn mẹo để tích hợp AI với xây dựng để áp dụng hệ thống quản lý an toàn trên công trường.
3 bài báo xây dựng hàng đầu 1. Tổng quan về ngành xây dựng Singapore 2. 7 ứng dụng thị giác máy tính hàng đầu cho xây dựng 3. QUAY LẠI ĐẦU TƯ (ROI) ĐỂ SỬ DỤNG TẦM NHÌN MÁY TÍNH TRONG XÂY DỰNG
1. AI giảm tỷ lệ tai nạn
Một trường hợp đáng kinh ngạc ở Israel năm 2019, hơn 50% số người chết ở Israel là từ ngành xây dựng, khoảng 1/500 công nhân xây dựng. (Davar) Hơn 60% nguyên nhân của các vụ tai nạn trên toàn thế giới là do ngã từ độ cao, bị thương do vật rơi, điện giật và bị vướng vào vật.
Việc áp dụng AI sẽ làm giảm các trường hợp thảm họa trên các trang web. Để giám sát sự an toàn của công nhân xây dựng, việc phát hiện nguy hiểm được thực hiện bởi AI với việc sử dụng Máy ảnh và nền tảng đám mây. Từ các tài liệu đến người lao động trên phương tiện, thị giác máy tính được sử dụng để giám sát Thiết bị Bảo vệ Cá nhân (PPE), chẳng hạn như đội mũ bảo hiểm bị thiếu ở độ cao và nguy cơ tiềm ẩn khi đi vào vùng nguy hiểm của người lao động trong thời gian thực. Ngoài ra, người quản lý có thể nhận được cảnh báo và email được tạo tự động ngay lập tức nếu phát hiện thấy PPE không an toàn hoặc nguy hiểm tiềm ẩn.
Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng, các tai nạn tiềm ẩn do rơi từ độ cao và bị vướng hoặc ở giữa một vật thể sẽ giảm 80%. Một ví dụ điển hình là công ty năng lượng Fortune 150 đã giảm 67% tỷ lệ thương tật trong vòng 18 tháng. (EHS Today)
Phản ứng thứ hai của AI thay vì phản ứng theo phút của con người được sử dụng để hành động trước khi tai nạn xảy ra, cảnh báo sẽ ngay lập tức phát ra khi thiết bị không phù hợp hoặc người đi vào vùng nguy hiểm được phát hiện bằng cách sử dụng thị giác máy tính.
2. AI sẽ trở nên tiên đoán hơn trong tương lai
Với phân tích dữ liệu dự đoán từ công nghệ hiện đại như AI, Mô hình thông tin tòa nhà (BIM), các kẽ hở an toàn trên các công trường xây dựng có thể được ngăn chặn bằng cách tạo ra một lượng lớn dữ liệu và đưa ra phân tích để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị. Ví dụ: để tạo ra một kế hoạch, thiết kế và quản lý các tòa nhà và cơ sở hạ tầng hiệu quả hơn, BIM, một quy trình dựa trên mô hình 3D thông minh, cung cấp cho các chuyên gia Kiến trúc, Kỹ thuật và Xây dựng (AEC) cái nhìn sâu sắc và các công cụ.
Các hệ thống phần mềm phân tích tiên đoán và tiên tiến tương tự đã được triển khai trên các chức năng an toàn với kết quả ấn tượng. Trong trường hợp sử dụng hơn 4 năm dữ liệu an toàn trong thế giới thực, có thể dự đoán thương tích tại nơi làm việc với tỷ lệ chính xác cao tới 97%. Một ví dụ điển hình là một trong 20 công ty xây dựng hàng đầu đã đạt được những cải tiến đáng kể về an toàn nhờ sử dụng phân tích dữ liệu, dẫn đến hơn 90% công trường không gặp sự cố mất thời gian. (EHS Today)
Phân tích dự đoán từ công nghệ hiện đại cho phép người quản lý công trường và công nhân xác định các điểm hỏng hóc cơ học và ngăn chặn chúng xảy ra. Điều này làm giảm đáng kể khả năng người lao động bị thương do thiết bị bị hỏng hóc hoặc không được bảo dưỡng.
3. AI giúp đơn giản hóa các công trình xây dựng
Ngành xây dựng mất khoảng 2 triệu công nhân khi cuộc Đại suy thoái 2008-09 diễn ra. Nhiều công nhân trong số đó đã không trở lại ngành xây dựng và thiếu những nhân tài mới. Kết quả là, hơn 80% các công ty xây dựng đang gặp khó khăn trong việc thuê nhân công thủ công. (Tổng thầu liên kết của Mỹ) Bên cạnh đó, trong số lực lượng lao động hiện có, khoảng 32% lao động xây dựng trong độ tuổi từ 45-64 vào năm 2018. (Cục Thống kê Lao động)
Một trở ngại khác là thiếu nhân viên được đào tạo và có kỹ năng, dẫn đến ảnh hưởng đáng kể đến mức năng suất. Với Trí tuệ nhân tạo, năng suất của công nhân có thể được cải thiện khi lượng thời gian lãng phí di chuyển trên công trường để lấy công cụ, vật liệu và thiết bị để thực hiện một số nhiệm vụ đang được giảm bớt.
Sử dụng công nghệ thông minh có thể giảm chi phí và đẩy nhanh tiến độ dự án đồng thời ngăn ngừa sự chậm trễ, đồng thời có thể theo dõi các nguồn nguyên vật liệu, tạo ra ít chất thải hơn và giảm thiểu việc sử dụng. Hơn nữa, việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo có thể giảm việc sử dụng con người và giải phóng sức lao động cho các nhiệm vụ khác khó khăn hơn.
4. Trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích nhiều dữ liệu hơn con người
Về mặt kỹ thuật, các thuật toán học sâu được sử dụng để xác định và báo cáo các lỗi trong công việc được thực hiện tại chỗ, liệt kê từ quá trình khai quật đến công việc tại hiện trường như hệ thống cơ, điện và giám sát. AI có thể nhận ra thành phần tòa nhà và các khu vực nguy hiểm dựa trên hình dạng, khu vực và vị trí ngay cả với các nguồn hạn chế. Gần đây, nhiều phần cứng xây dựng đã được kết nối với Internet of Things (IoT), IoT được nhúng với các cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác để kết nối và trao đổi dữ liệu với các thiết bị và hệ thống khác qua Internet. So với con người, Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích nhiều dữ liệu và hình ảnh hơn trong vòng vài giây.
Ngoài các thuật toán học sâu, robot và AI cũng đang được sử dụng. Máy bay không người lái và máy bay tự hành được trang bị máy ảnh độ nét cao và Phát hiện và đo ánh sáng (LiDAR) để chụp ảnh và quét công trường xây dựng mỗi ngày với độ chính xác cao. Với dữ liệu thu được, AI có thể so sánh với các mô hình BIM, tiến độ xây dựng và ước tính cuối cùng. Do đó, chất lượng và quá trình thực hiện công việc có thể được đo lường mỗi ngày.
Để giải quyết các thách thức, từ năng suất dự án xây dựng đến các mối quan tâm về an toàn của công nhân xây dựng, hãy dùng thử viAct cung cấp các dịch vụ AI cho bạn. Vui lòng dùng thử miễn phí để biết thêm - https://app.viact.ai/signup Đối với viAct - ‘AN TOÀN không phải là một LỰA CHỌN. Đó là PHẢI! '