top of page
ค้นหา

4 เคล็ดลับเพื่อความปลอดภัยในการก่อสร้าง



มีความท้าทายมากมายในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง ผู้จัดการฝ่ายก่อสร้างกว่า 80% แนะนำว่าควรดำเนินการให้มากขึ้นเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยในการก่อสร้าง (สถิติ HSE)


ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความเป็นจริงเสมือน และอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะกำลังถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง เพื่อปรับปรุงสุขภาพและความปลอดภัย ประสิทธิภาพการทำงาน และการจัดการไซต์


เพื่อลดความกังวลด้านความปลอดภัยของคนงานก่อสร้าง เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในสถานที่ ต่อไปนี้คือเคล็ดลับสี่ประการสำหรับการรวม AI เข้ากับการก่อสร้างเพื่อนำระบบการจัดการความปลอดภัยมาใช้ในไซต์งาน


1. AI ลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุ


กรณีที่น่าตกใจในอิสราเอล 2019 กว่า 50% ของผู้เสียชีวิตของอิสราเอลมาจากอุตสาหกรรมการก่อสร้าง ประมาณหนึ่งใน 7,500 คนงานก่อสร้าง (ดาวาร์)


สาเหตุการเกิดอุบัติเหตุกว่า 60% ทั่วโลกเกิดจากการตกจากที่สูง ได้รับบาดเจ็บจากวัตถุที่ตกลงมา ไฟฟ้าช็อต และการถูกจับในวัตถุ การประยุกต์ใช้ AI จะช่วยลดเหตุการณ์ภัยพิบัติในไซต์ต่างๆ ในการตรวจสอบความปลอดภัยของคนงานก่อสร้าง การตรวจจับอันตรายจะทำโดย AI โดยใช้กล้องและแพลตฟอร์มคลาวด์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกใช้เพื่อควบคุมอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล (PPE) ตั้งแต่วัสดุไปจนถึงคนงานในรถ เช่น หมวกกันน็อคที่หายไปจากที่สูง และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการเข้าสู่เขตอันตรายของพนักงานแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ ผู้จัดการสามารถรับการแจ้งเตือนและอีเมลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในทันที หากตรวจพบ PPE ที่ไม่ปลอดภัยหรืออันตรายที่อาจเกิดขึ้น


ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการก่อสร้าง อุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นจากการตกจากที่สูงและถูกติดในหรือระหว่างวัตถุจะลดลง 80% ตัวอย่างที่ชัดเจนคือบริษัทพลังงานที่ติดอันดับ Fortune 150 ที่ลดอัตราการบาดเจ็บลง 67 เปอร์เซ็นต์ภายใน 18 เดือน (EHS วันนี้)



การตอบสนองครั้งที่สองของ AI แทนการตอบสนองของมนุษย์เป็นนาทีถูกใช้เพื่อดำเนินการก่อนเกิดอุบัติเหตุ การแจ้งเตือนจะแจ้งเตือนทันทีเมื่ออุปกรณ์ที่ไม่เหมาะสมหรือบุคคลที่เข้าสู่เขตอันตรายถูกตรวจพบโดยการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์


2. AI จะทำนายอนาคตได้มากขึ้น


ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์จากเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น AI การสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในสถานที่ก่อสร้างสามารถป้องกันได้โดยการสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลและให้การวิเคราะห์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ตัวอย่างเช่น เพื่อสร้างแผน ออกแบบ และจัดการอาคารและโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น BIM ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้โมเดล 3 มิติอัจฉริยะ จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรม วิศวกรรม และการก่อสร้าง (AEC) มีข้อมูลเชิงลึกและเครื่องมือต่างๆ


ระบบซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นสูงที่คล้ายคลึงกันนี้ได้ถูกปรับใช้ในฟังก์ชันความปลอดภัยต่างๆ พร้อมผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ในกรณีที่ใช้ข้อมูลความปลอดภัยในโลกแห่งความเป็นจริงมากกว่า 4 ปี การบาดเจ็บในสถานที่ทำงานสามารถคาดการณ์ได้ด้วยอัตราที่แม่นยำสูงถึง 97 เปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเป็นหนึ่งในบริษัทก่อสร้างชั้นนำ 20 อันดับแรกที่ได้รับการปรับปรุงด้านความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญด้วยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ส่งผลให้กว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของสถานที่ทำงานไม่ประสบกับเหตุการณ์ที่เสียเวลา (EHS วันนี้)


การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จากเทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยให้ผู้จัดการสถานที่และพนักงานสามารถระบุจุดบกพร่องทางกลไกและป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นได้ ซึ่งช่วยลดโอกาสที่คนงานจะได้รับบาดเจ็บจากการทำงานผิดพลาดหรืออุปกรณ์ที่ไม่ได้รับบริการอย่างมาก


3. AI ช่วยให้งานก่อสร้างง่ายขึ้น


อุตสาหกรรมการก่อสร้างสูญเสียคนงานไปประมาณ 2 ล้านคนเมื่อเกิดภาวะถดถอยครั้งใหญ่ในปี 2551-2552 คนงานจำนวนมากไม่ได้กลับมาสู่อุตสาหกรรมการก่อสร้างและยังขาดความสามารถใหม่ๆ เป็นผลให้กว่า 80% ของ บริษัท ก่อสร้างประสบปัญหาในการจ้างช่างฝีมือ (ผู้รับเหมาทั่วไปที่เกี่ยวข้องของอเมริกา) นอกจากนี้ ในบรรดาแรงงานที่มีอยู่ ประมาณ 32% ของคนงานก่อสร้างมีอายุระหว่าง 45-64 ปีในปี 2561 (สำนักสถิติแรงงาน)



อุปสรรคอีกประการหนึ่งคือการขาดพนักงานที่ผ่านการฝึกอบรมและมีทักษะ ส่งผลให้เกิดผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระดับผลิตภาพ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ผลผลิตของผู้ปฏิบัติงานสามารถปรับปรุงได้ เนื่องจากระยะเวลาที่เสียไปในการย้ายสถานที่ก่อสร้างเพื่อดึงเครื่องมือ วัสดุ และอุปกรณ์เพื่อทำงานบางอย่างลดลง


การใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะสามารถลดต้นทุนและเร่งกำหนดการของโครงการ รวมทั้งป้องกันความล่าช้า นอกจากนี้ยังสามารถติดตามทรัพยากรวัสดุ ทำให้เกิดของเสียน้อยลง และลดการใช้ให้เหลือน้อยที่สุด นอกจากนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยลดการใช้มนุษย์และเพิ่มแรงงานสำหรับงานที่ท้าทายยิ่งขึ้นไปอีก


4. ปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิเคราะห์ข้อมูลมากกว่ามนุษย์


ในทางเทคนิค อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกใช้เพื่อระบุและรายงานข้อผิดพลาดในงานที่ทำในสถานที่ โดยแสดงรายการตั้งแต่การขุดจนถึงงานไซต์ เช่น ระบบเครื่องกล ไฟฟ้า และระบบตรวจสอบ AI สามารถจำแนกส่วนประกอบอาคารและเขตอันตรายตามรูปร่าง พื้นที่ และตำแหน่งได้ แม้ว่าจะมีแหล่งที่มาจำกัด เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์สำหรับการก่อสร้างจำนวนมากขึ้นกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ซึ่ง IoT ถูกฝังด้วยเซ็นเซอร์ ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลกับอุปกรณ์และระบบอื่นๆ ทางอินเทอร์เน็ต เมื่อเทียบกับมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและรูปภาพได้มากขึ้นภายในไม่กี่วินาที


นอกเหนือจากอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกแล้ว หุ่นยนต์และ AI ยังถูกใช้อีกด้วย โดรนและโรเวอร์แบบอิสระติดตั้งกล้องความละเอียดสูงและการตรวจจับแสงและระยะ (LiDAR) เพื่อถ่ายภาพและสแกนสถานที่ก่อสร้างในแต่ละวันด้วยความแม่นยำสูง ด้วยข้อมูลที่ได้รับ สามารถเปรียบเทียบกับแบบจำลอง BIM ตารางการก่อสร้าง และการประมาณค่าขั้นสุดท้ายโดย AI จึงสามารถวัดคุณภาพและกระบวนการของงานที่ทำในแต่ละวันได้


เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ตั้งแต่ผลิตภาพโครงการก่อสร้างไปจนถึงข้อกังวลด้านความปลอดภัยของคนงานก่อสร้าง ลองใช้ viAct ซึ่งให้บริการ AI แก่คุณ ทดลองใช้ฟรีเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม - https://app.viact.ai/signup สำหรับ viAct – 'ความปลอดภัยไม่ใช่ตัวเลือก มันต้อง!'



ดู 2 ครั้ง0 ความคิดเห็น
bottom of page