Trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi ngành kinh doanh xây dựng theo mọi cách có thể. Khoảng thời gian!
Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh xây dựng, có tính đến toàn bộ cảnh quan của ngành, được ước tính sẽ tăng lên ở mức tỷ lệ 35% một năm trong mười năm tới. Hãy để tôi chia nhỏ một số liệu chính đơn giản cho bạn để giúp bạn có được một bức tranh toàn cảnh. Theo một báo cáo mới của Báo cáo và Dữ liệu:
Trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong thị trường xây dựng trở lại năm 2018 là 429 triệu USD.
Trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong thị trường xây dựng sẽ đạt khoảng 4,5 tỷ USD trong Năm 2026.
THẾ NÀO?
Việc giảm thiểu rủi ro dễ dàng về chất lượng và an toàn, cùng với các yêu cầu về thời gian và chi phí tiêu thụ của doanh nghiệp xây dựng, sẽ kích thích sự tăng trưởng của thị trường. Nhiều lĩnh vực đa dạng khác nhau đã mang lại lợi ích to lớn bằng cách thừa nhận và nắm bắt sức mạnh của công nghệ. Ngành kinh doanh xây dựng cũng sẽ có tốc độ thay đổi nhanh chóng từ mọi khía cạnh. Các xu hướng và công nghệ chiếm ưu thế trong ngành sẽ tiếp tục trao quyền cho động lực làm việc và các quy trình liên quan đến hoạt động kinh doanh xây dựng, giúp ngành phát huy hết tiềm năng của mình.
Vậy làm thế nào để Trí tuệ nhân tạo phù hợp với thế giới kinh doanh xây dựng?
Ba chàng lính ngự lâm - Đám mây. Ứng dụng web và thiết bị di động. Máy ảnh công trường. Dễ dàng truy cập vào dịch vụ điện toán đám mây, các công ty xây dựng có thể quản lý các dự án của họ một cách hợp lý. Chìa khóa để quản lý dự án thành công là tích lũy dữ liệu chính xác. Sau đó, thực hiện các tác vụ dựa trên dữ liệu đã thu thập đó. Đám mây ở đây hoạt động như một nguồn duy nhất của kho sự thật.
Sau đó, các công ty xây dựng tích lũy lượng dữ liệu khổng lồ thông qua máy ảnh kết nối đám mây. Điều này giúp họ nâng cao các hoạt động an toàn, chất lượng và năng suất của trang web. Với sự trợ giúp của kết nối di động, Máy ảnh giám sát gửi cảnh quay video trở lại đám mây gần thời gian thực.
Sau đó, tất cả dữ liệu có thể được xem và quản lý trong ứng dụng web trên máy tính để bàn và / hoặc thiết bị di động. Người dùng có thể xem toàn bộ dữ liệu hoạt động trong bảng điều khiển duy nhất. Nó thậm chí có thể được sử dụng để giám sát phát hiện phản đối và kiểm soát góc máy quay. Hơn nữa, xuất dữ liệu cho các mục đích khác. Cái này tập trung và được tổ chức quy trình này giúp ban quản lý xây dựng hiểu rõ về tình trạng hiện tại của công việc trên công trường.
Cơ chế nói trên được thúc đẩy bởi sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy hoạt động kinh doanh trong ngành xây dựng ở ba khía cạnh quan trọng - AN TOÀN, SẢN XUẤT, CHẤT LƯỢNG.
1. AN TOÀN:
Máy ảnh kết nối đám mây ghi lại mọi chi tiết và chuyển động diễn ra hàng ngày tại công trường xây dựng, ngay cả ở cấp độ công nhân. Bây giờ giám sát trực tiếp của các hoạt động là đặt cược tốt nhất để duy trì một môi trường an toàn. Tuy nhiên, theo dõi trực tiếp liên tục ở cấp độ con người là không thể. Giám sát ở mức độ chú ý một phần trăm 24/7 là không thể từ quan điểm của (các) nhân viên. Tuy nhiên, AI có thể hỗ trợ giám sát nguồn cấp dữ liệu xây dựng mà không cần người vận hành. Điều này mở ra một loạt các tiêu chuẩn an toàn, trước đây được coi là không thể đạt được.
Thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE) - AI có thể phân tích cảnh quay video và phát hiện và xác định những công nhân vi phạm các quy tắc PPE trên công trường, ví dụ: không đội mũ cứng, mặc áo khoác có khả năng hiển thị cao.
Khoảng cách xã hội - Cũng giống như phát hiện PPE, việc xác định người lao động không tuân thủ khoảng cách xã hội sẽ được quản lý với sự tuân thủ 100%.
Vùng nguy hiểm - Các hố hở và nước đọng được nhận dạng trong các cảnh máy ảnh được hỗ trợ bởi AI. Các nguy cơ rơi được phát hiện triệt để và các cảnh báo sẽ được gửi đi dưới dạng cảnh báo ngay lập tức cho những người lao động ở khu vực lân cận.
2. NĂNG SUẤT:
Với các dữ liệu như báo cáo công việc, đánh giá chi phí, thiết kế dự án và cảnh quay camera, tất cả đều có thể truy cập được qua đám mây, có thể hình dung được việc phân tích dữ liệu này và thực hiện các hành động nhằm tăng năng suất. Tuy nhiên, nhiều tổ chức xây dựng không có đủ chuyên môn nội bộ để phân tích tất cả dữ liệu của họ. Trí tuệ nhân tạo ở đây sẽ giúp bằng cách sử dụng những bộ dữ liệu đa dạng, cung cấp các đề xuất làm giảm chi phí và tăng hiệu quả.
Dự báo doanh thu - Trí tuệ nhân tạo kiểm tra hồ sơ kế toán lịch sử, xu hướng ngành và các điểm dữ liệu kinh tế để dự đoán doanh thu trong tương lai cho một công ty cụ thể.
Ước tính chi phí - Trí tuệ nhân tạo phân tích giá thầu lịch sử cho các dự án và xác định xu hướng.
Kiểm tra tài liệu - Trí tuệ nhân tạo có thể đẩy nhanh quá trình tìm kiếm và kiểm tra tài liệu trong các ứng dụng di động và trang web mà các công ty xây dựng sử dụng hàng ngày. AI có thể phân tích và diễn giải từng hình ảnh và video trong kho tài liệu và đánh dấu nó bằng các thẻ giúp tìm kiếm thuận tiện hơn.
Theo dõi tài nguyên - Với đủ máy ảnh được kết nối đám mây tại chỗ, việc theo dõi chuyển động và hoạt động của công nhân và thiết bị có thể được khảo sát, quản lý và kiểm tra một cách thành thạo. Theo truyền thống, các công ty xây dựng sẽ đặt một thiết bị theo dõi GPS trên thiết bị quan trọng của họ. Tuy nhiên, những công cụ theo dõi này rất tốn kém, vì vậy ROI của chúng chỉ phù hợp với những thiết bị có độ rủi ro cao hoặc đắt tiền. Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp năng lượng cho camera để đếm số công nhân, xác định phương tiện, phân biệt các hoạt động công việc, v.v.
Tất cả các điểm dữ liệu được hiển thị trên Trí tuệ nhân tạo này mang lại cho các công ty xây dựng một đồng bộ hình ảnh của trang web của họ.
3. CHẤT LƯỢNG:
Với việc các công nhân xây dựng mang điện thoại di động đến hiện trường, việc kiểm tra, đào tạo và cung cấp tài liệu có thể được xử lý suôn sẻ tại hiện trường. AI hỗ trợ quá trình chuyển đổi này sang thiết bị di động bằng cách làm cho việc kiểm tra ít chủ quan hơn, giúp việc đào tạo phù hợp hơn với từng công nhân và tài liệu hướng dẫn thường xuyên hơn.
Thực thi công việc - Nhiều công ty xây dựng sử dụng các ứng dụng di động để theo dõi các công việc được giao. Quy trình tài liệu thực hành mang lại sự minh bạch cho khách hàng và bảo vệ cho công ty xây dựng. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp xử lý người lao động bằng phản hồi theo thời gian thực, về tổng thể, điều này nâng cao chất lượng và giảm chi phí liên quan đến việc phải truy cập lại trang web việc làm để sửa chữa công việc trước đó.
Đào tạo - Một số công ty xây dựng sử dụng e-learning để đào tạo công nhân về thiết bị mới. Trí tuệ nhân tạo có thể trợ giúp quá trình này bằng cách điều chỉnh nội dung học tập cho từng nhân viên.
Phát hiện gian lận - Hồ sơ công việc như hóa đơn, hồ sơ hiện trường và đơn đặt hàng công việc thường chứa dữ liệu kế toán quan trọng như chi phí và số lượng. Với Trí tuệ nhân tạo vượt qua các mô hình phát hiện gian lận lỗi thời, các công ty giờ đây có thể biết được khi nào nhân viên hoặc nhà cung cấp thao túng thông tin tài chính.
Tất cả trong tất cả, Trí tuệ nhân tạo có thể trao quyền cho các nhà thiết kế và xây dựng thực hiện hành động dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập trên các công trường xây dựng hiện đại. Cuối cùng thì AI sẽ cho phép các công ty có có hệ thống và sắp xếp hợp lý xử lý bằng cách thực hiện các sáng kiến nghiêm túc về an toàn, chất lượng và năng suất trước đây không khả thi.
ViAct có trụ sở tại Hồng Kông làm cho Trí tuệ nhân tạo cho An toàn xây dựng trở nên đơn giản và dễ dàng áp dụng. Nó giúp các công trường xây dựng thực hiện giám sát 24/7 với nền tảng đám mây dựa trên AI kết hợp tầm nhìn máy tính và ứng dụng dành cho thiết bị di động. viAct sử dụng AI + IoT + 5G với công nghệ tầm nhìn để tối ưu hóa an toàn, năng suất và chất lượng xây dựng với sự tuân thủ 100%.
Bây giờ bạn có thể tận dụng bản dùng thử miễn phí để biết thêm - https://app.viact.ai/signup
Chúng tôi tập trung vào việc triển khai công nghệ thị giác máy tính để tiết kiệm chi phí, an toàn cho người lao động và nâng cao năng suất trong ngành xây dựng và sản xuất. Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất và những nỗ lực không ngừng của họ đối với cộng đồng trong lĩnh vực xây dựng và sản xuất trên https://www.viact.ai/blog-1