Hiện nay, số hóa đang nhấn chìm thế giới. Các lĩnh vực, lĩnh vực và ngành công nghiệp khác nhau đang trên đà phát triển hoặc đã mở rộng tầm cao mới với sự trợ giúp của số hóa. Các doanh nghiệp xây dựng cũng đang cảm nhận bản chất của các công nghệ sắp tới một cách hiệu quả. Nói một cách an toàn, những công nghệ này, cụ thể là Trí tuệ nhân tạo, Học máy, IoT, Thị giác máy tính, sẽ sớm cách mạng hóa và nâng cấp toàn bộ cảnh quan của ngành kinh doanh xây dựng - có thể là về Năng suất, An toàn và Chất lượng. Trí tuệ nhân tạo bị ràng buộc để tăng năng suất và hiệu quả trong toàn cảnh xây dựng - từ sản xuất vật liệu xây dựng đến chính giai đoạn thiết kế, lập kế hoạch và xây dựng.
Nhưng làm thế nào để công ty của bạn được hưởng lợi nhiều nhất từ Trí tuệ nhân tạo? Trong vài thập kỷ, sản lượng năng suất trong toàn bộ ngành xây dựng là một vấn đề đáng quan tâm. Tỷ lệ hoàn thành 100% không nhất thiết cho thấy một công việc kinh doanh hiệu quả. Hoàn thành công việc chỉ là yếu tố cuối cùng. Một Doanh nghiệp Hiệu quả thì không. Nó còn phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố quan trọng và phức tạp khác. Một thành phần chính như vậy nằm trong chính khu vực xây dựng là - Thiếu hiệu quả về mặt logic.
Dưới đây là phân tích các yếu tố làm tăng khả năng sinh lời kém:
Yếu tố thời gian - Gần một phần ba thời gian bị mất trong việc vận chuyển, sắp xếp lại, thời gian ngừng hoạt động và tìm kiếm vật liệu trong một công trường xây dựng
Yếu tố độ trễ - Yếu tố trên có tác động liên quan đến sự chậm trễ trong các dự án
Yếu tố ngân sách - Khoảng 90% siêu dự án vượt ngân sách một cách nghiêm trọng do sự chậm trễ hoặc sai lệch lớn so với giai đoạn lập kế hoạch
Các giải pháp dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tăng quá trình xây dựng theo một số cách xử lý:
Cải tiến kế hoạch thực hiện xây dựng
Cập nhật trình tự xây dựng và quản lý nhiệm vụ
Giữ cho tất cả các bên liên quan được cập nhật và thông báo
Tăng năng suất trong giai đoạn xây dựng
Thế nào?
Các công cụ dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể xác định các xung đột, sự chậm trễ và sai lệch tiềm ẩn trong quá trình xây dựng. Điều này được thực hiện bằng cách phân biệt cặp song sinh kỹ thuật số của tòa nhà có sẵn trên đám mây. Máy ảnh chạy bằng AI của Jobsite có thể được sử dụng cho các mục đích quét hình ảnh, theo dõi và chụp ảnh - trong toàn bộ công trường, 24 * 7 không bị lỗi với độ chính xác 100%. Những hình ảnh và phép đo này cung cấp thông tin đầu vào cần thiết cho Trí tuệ nhân tạo để theo dõi tiến độ kịp thời của tòa nhà vật lý so với kế hoạch được lưu trữ trên đám mây. Sự so sánh sâu sắc này giữa tiến độ xây dựng đang diễn ra của tòa nhà vật lý so với công trình kỹ thuật số kép dự kiến ban đầu dựa trên đám mây của nó cho phép tự động xác định lỗi. Ban quản lý sau đó có thể tận dụng dữ liệu để phản ứng ngay lập tức và thực hiện khắc phục sự cố ở giai đoạn đầu, do đó tránh được những điều chỉnh tốn kém ở giai đoạn sau.
Sự chậm trễ và sai lệch có thể xảy ra sẽ kích hoạt Trí tuệ nhân tạo thực hiện các thay đổi tự động hoặc đề xuất các chỉnh sửa dựa trên lịch trình được thiết kế ban đầu có sẵn trên đám mây. Bằng cách này, tất cả các bên liên quan - nhà sản xuất và nhà phân phối cũng được cập nhật và thông tin đầy đủ. Quy trình xây dựng do AI điều khiển cũng có thể hoạt động như một yếu tố quan trọng để cung cấp vật tư xây dựng trong thời gian ngắn. Điều này sẽ dẫn đến một quy trình được tối ưu hóa tốt về mặt hậu cần của công trường xây dựng - vì các nhà thầu phụ và nhà cung cấp cũng có thể điều chỉnh lịch trình tương ứng của họ theo các mốc thời gian được cập nhật.
Khi chúng ta khám phá ngành xây dựng từ một góc độ quan trọng khác, thì một lý do quan trọng dẫn đến việc chậm trễ xây dựng và chi phí vượt mức là do tai nạn. Tầm quan trọng của việc tăng cường an toàn cho người lao động tại các địa điểm làm việc phải là điều quan trọng hàng đầu. Trí tuệ nhân tạo dưới dạng Thị giác máy tính - cùng với Máy ảnh Jobsite làm giảm đáng kể số vụ tai nạn. Nó cũng giúp đánh giá và phân tích các rủi ro trong tương lai. Lợi ích là khá rõ ràng tại một số địa điểm việc làm, vì các công ty xây dựng đã bắt đầu lựa chọn Máy ảnh điều khiển AI nhận dạng hình ảnh, do đó tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình tại địa điểm nhanh hơn.
Đây là một ví dụ về tình huống của Công trường:
Một công nhân xây dựng cần một công cụ cụ thể, ví dụ: một cái cưa nóng
Họ có thể nhanh chóng hỏi Trí tuệ nhân tạo trên điện thoại thông minh của họ: "Máy cưa vòng không được sử dụng ở đâu?"
Sau đó, AI sẽ quét các hình ảnh từ nhiều camera tại chỗ và chỉ ra vị trí của cưa nóng gần nhất
Nhân viên tại chỗ sau đó yêu cầu AI cử nhân viên được ủy quyền đến vị trí tương ứng của họ bằng cưa nóng và AI sẽ thực hiện tương ứng
Với Hệ thống từ đầu đến cuối do AI điều khiển - mức tăng tiềm năng trong Năng suất lao động được ước tính là 40%, cùng với Mức hoàn thành dự kiến thấp hơn ngân sách hơn 10%. Tất cả điều này, vì một quy trình làm việc hiệu quả và trơn tru. Ngoài việc ngăn ngừa tai nạn, Trí tuệ nhân tạo còn giúp người vận hành máy móc hạng nặng và di động tại các công trường xây dựng. Trong nhiều trường hợp, người vận hành phải thực hiện đồng thời nhiều tác vụ trong khi làm việc trên máy. Điều này trở thành nguyên nhân chính dẫn đến tỷ lệ lỗi cao và giảm hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo có khả năng đơn giản hóa việc sử dụng máy móc hạng nặng một cách đặc biệt - bằng cách giúp người vận hành máy thực hiện các công việc thường ngày. Những tác vụ lặp đi lặp lại này được thiết kế riêng để thay thế bằng các công cụ dựa trên AI, vì chúng có thể học và điều chỉnh những tác vụ này một cách thuận tiện. Theo cách này, nhà điều hành hiện có thể tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn và giá trị gia tăng. Trí tuệ nhân tạo cũng nâng cao tính an toàn trong vận hành máy móc xây dựng. Máy ảnh dựa trên AI liên tục quét tình huống và kiểm tra các tai nạn tiềm ẩn với người và đồ vật. Theo đó, người vận hành sẽ nhận được cảnh báo trước để ngăn chặn va chạm hoặc tự dừng máy. Do đó, Trí tuệ nhân tạo cho phép người vận hành làm việc nhanh chóng, chính xác và hiệu quả trong thời gian dài, dẫn đến năng suất của máy móc di động ước tính tăng 60%.
Nói chung, có thể nói một cách chính xác rằng với sự trợ giúp của Trí tuệ nhân tạo, ngành xây dựng đã sẵn sàng cho một sự thay đổi kỹ thuật số có ý nghĩa. Với kế hoạch đúng đắn và tư duy cởi mở đối với các công nghệ mới, việc số hóa xây dựng có thể tiến gần hơn nhiều người nghĩ. Để khám phá thêm về khả năng của viAct trong việc giúp các hoạt động trong ngành xây dựng hoàn toàn tự động hóa, hãy đặt bản demo miễn phí với chuyên gia kỹ thuật của chúng tôi tại đây.