Khi có nhiều hơn một người được chẩn đoán trên công trường, đó được coi là một tai nạn an toàn lớn!
Những ngày gần đây, xét thấy thiệt hại về kinh tế của các doanh nghiệp quá lớn, nguồn cung vật tư xã hội không đảm bảo, các doanh nghiệp ở các tỉnh đã lần lượt bắt đầu hoạt động trở lại. Tuy nhiên, đi làm trở lại không có nghĩa là dịch đã thực sự được giảm bớt và kiểm soát hiệu quả, mà nhiều khả năng sẽ đối mặt với nguy cơ lây nhiễm chéo giữa các cá nhân thứ phát. Nó cũng đã bắt kịp với các đỉnh điểm dịch ngày càng nghiêm trọng ở nước ngoài, và việc nhập khẩu các ca bệnh nước ngoài cũng có thể làm xấu đi hình thức vừa được cải thiện ở Trung Quốc. Đặc biệt ở một số vị trí chân cỏ tiêu tốn nhiều nhân lực thì vấn đề an toàn của người lao động thường tiềm ẩn nhiều nguy cơ hơn.
Các điều khoản khẩn cấp cho việc khôi phục các trang web xây dựng khẩn cấp của chính phủ
Hôm kia, Cục Nhà ở và Phát triển Đô thị - Nông thôn thành phố đã ban hành thông báo khẩn về việc quản lý đánh giá tín nhiệm của các đối tượng thị trường trong lĩnh vực xây dựng đối với việc phòng, chống dịch bệnh viêm phổi do coronavirus mới gây ra. Tập trung kiểm soát tình hình dịch bệnh trong lĩnh vực công trường. Cục Xây dựng tuyên bố nghiêm túc hơn: "Một chẩn đoán xác định về tình hình dịch bệnh liên quan đến nhiều hơn một người trên một công trường được coi là một tai nạn an toàn lớn!"
Do sự bùng phát của dịch bệnh, chính phủ và các doanh nghiệp khác nhau đã nâng cao tầm quan trọng của công nhân xây dựng trong việc phòng chống các bệnh truyền nhiễm, điều này rất đáng mừng. Khoảng 7% lực lượng lao động trên thế giới tập trung trong ngành xây dựng và doanh thu kinh tế do thị trường này tạo ra đạt 10 nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm. Tuy nhiên, ngành xây dựng luôn phải đối mặt với rủi ro an toàn cực kỳ cao, và tỷ lệ tử vong của công nhân xây dựng đã vượt xa mức trung bình của các ngành khác đến 4 lần. An toàn thi công đã trở thành nhiệm vụ quản lý quan trọng và khó khăn nhất trên công trường. Một trong những vấn đề cần quy định nhất là người lao động nghỉ ốm.
Có nhiều nguy cơ mắc bệnh
Trình độ học vấn của lao động nhập cư nhìn chung không cao. Thông tin và dịch vụ phòng chống các bệnh truyền nhiễm rất khan hiếm và tính di động của chúng rất cao. Tác động đến công tác phòng, chống dịch bệnh truyền nhiễm của khu vực là rất khách quan. Các bệnh truyền nhiễm trên công trường chủ yếu đề cập đến SARA, sốt rét, cúm gia cầm, dịch tả, sốt xuất huyết, dịch hạch và các bệnh dịch bùng phát mạnh và gây tử vong khác. Trong đó, SARS và cúm gia cầm là những bệnh có khả năng tái phát cao nhất.
Hãy tưởng tượng rằng do người lao động tự nhận thức về các nguy cơ tiềm ẩn về an toàn, hoặc do thiếu công tác kiểm tra an toàn ở giai đoạn đầu doanh nghiệp mới bắt đầu làm việc, nên người lao động bị mang bệnh, lây bệnh mười lần, mười lần. . Khi những công nhân ốm yếu này điều khiển những cỗ máy lớn, nếu sức khỏe kém, bị sốt, mất tập trung, thậm chí bị ngã thì hậu quả sẽ không thể tưởng tượng nổi. An toàn sản xuất của ngành xây dựng không được đảm bảo, an toàn cá nhân của người lao động bị đe dọa cũng sẽ tác động không thể xóa nhòa đến nền kinh tế sản xuất.
Vì vậy, việc thực hiện quản lý an toàn đối với nhân viên thi công của công trình là hết sức cần thiết. Chúng ta nên nghiên cứu sâu về nguyên nhân của các tai nạn an toàn và loại bỏ các mối đe dọa từ đó để thực sự đạt được quản lý an toàn. Trước khi người lao động vào làm việc, doanh nghiệp xây dựng có liên quan cần làm tốt công tác kiểm tra sức khỏe và giáo dục người lao động về những nguy cơ tiềm ẩn đối với sức khỏe và an toàn. Nếu phát hiện người lao động bị nhiễm bệnh trong quá trình thi công cần lập tức có biện pháp dừng công việc và đi điều trị, đồng thời cách ly và quan sát những người tiếp xúc xung quanh. Các doanh nghiệp xây dựng cần chú trọng các biện pháp giám sát bệnh truyền nhiễm để tránh gây thương tích cho các nhân viên xây dựng khác và đảm bảo công trình hoàn thành suôn sẻ.
Ngoài ra, bên cạnh những nguy cơ tiềm ẩn về an toàn của người lao động do lây lan các bệnh truyền nhiễm, do sự xuất hiện của các thiết bị xây dựng lớn, số lượng công nhân xây dựng tử vong do va chạm đã tăng 34% mỗi năm kể từ năm 2010. Do mức độ cao. tính phức tạp của dự án xây dựng và chu kỳ dài, các tình huống đột xuất chậm giao, vượt dự toán cũng thường xuyên xảy ra, sẽ gây tổn thất cho cả bên thi công, bên dự án và bên khách hàng. Vì vậy, trong mọi dự án xây dựng, kiểm soát rủi ro là một mắt xích vô cùng quan trọng, nó bao hàm việc phòng ngừa và tránh các tình huống bất ngờ có thể xảy ra trên các khía cạnh như chất lượng công trình, an toàn công trình, thời hạn dự án và ngân sách chi tiêu.
Trí tuệ nhân tạo về cơ bản có thể giải quyết các vấn đề
Tuy nhiên, các biện pháp kiểm soát khác nhau được áp dụng trước đây chỉ có thể ngăn chặn hiệu quả các mối nguy an toàn tiềm ẩn trên công trường hoặc ngăn chặn tổn thất kịp thời. Làm thế nào chúng ta có thể bắt đầu từ nguyên nhân gốc rễ và loại bỏ nguy cơ tiềm ẩn này trên công trường? Tất nhiên, đó là giảm tiêu hao nhân lực trên công trường, sử dụng hợp lý các thiết bị công nghệ thời đại mới, thay thế đến mức lớn nhất các công việc thủ công trước đây. Chúng ta hãy nhìn vào cách các sản phẩm của thời đại mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, có thể thay thế công việc của người lao động và giải quyết vấn đề một cách cơ bản.
Với sự trưởng thành và hoàn thiện của công nghệ trí tuệ nhân tạo và công nghệ định vị thị giác máy tính, các công trường xây dựng đã bắt đầu sử dụng các công nghệ này ngày càng thường xuyên hơn để nâng cao hiệu quả quản lý của nhân viên xây dựng, đồng thời đảm bảo an toàn cho nhân viên. Ví dụ: 01
Nhờ việc giảm giá máy bay không người lái và cải thiện chất lượng hình ảnh, các công ty xây dựng đã bắt đầu sử dụng máy bay không người lái để kiểm tra chất lượng an toàn của các tòa nhà trên không
02 Sử dụng camera trên công trường, máy tính có thể theo dõi quỹ đạo chuyển động của công nhân, máy móc và vật liệu xây dựng trong mô hình 3D trong thời gian thực, giúp đưa ra cảnh báo va chạm
03
Hệ thống mô hình hóa thông tin tòa nhà (BIM) hiện đang phổ biến trong ngành ghi lại các mô hình tòa nhà 3D, vật liệu, dự án và các thông tin khác, đồng thời tìm hiểu dữ liệu lịch sử của dự án để dự đoán chính xác hơn tiến độ dự án trong tương lai và nắm bắt tiến độ dự án
ViAct. báo cáo kiểm tra độ sâu, từ đó tự động hóa quy trình quản lý và giám sát tại chỗ. Lần này, chúng tôi lấy nền tảng giám sát đám mây SaaS của viAct.ai làm ví dụ để đưa ra giải pháp quản lý địa điểm xây dựng thông minh "bộ não công trường" cho nhiều tình huống công trường xây dựng sau đây và thảo luận cách sử dụng công nghệ AI để quản lý địa điểm xây dựng từ bốn khía cạnh để thúc đẩy đô thị hóa Xây dựng. Bộ não công trường là gì?
Bộ não của công trường xây dựng sử dụng thuật toán mạng nơ-ron nhiều lớp để phân tích hành vi của nhân viên công trường và phương tiện trong video được thu thập bằng cách giám sát, bao gồm cả việc đội mũ cứng, xâm nhập vào khu vực bị cấm, nhân viên hút thuốc, nhân viên bị ngã, xe chở đất phạm vi bảo hiểm, v.v.; Bạn cũng có thể sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác định danh tính và loại nhân sự, hoàn thành việc giám sát và xử lý an ninh thông minh, nâng cao hiệu quả hoạt động của trang web và đảm bảo an toàn cho nhân viên. Nói một cách đơn giản, bộ não của công trường xây dựng sử dụng trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, dữ liệu lớn, thiết bị thông minh và công nghệ thông tin phần mềm và phần cứng khác để thực hiện quản lý khó khăn của ngành xây dựng thông qua giám sát video động. Vậy vai trò của bộ não công trường là gì?
1. Quản lý nhân viên truy cập để ngăn chặn tình trạng bất ổn Hệ thống não của trang web tự động chụp khuôn mặt của những người vào và ra khỏi trang web bằng cách cài đặt một webcam ở lối vào của trang web, xác định hiệu quả danh tính của những người ra vào trang web và phân tích điều kiện ra vào của nhân viên trang web. , chẳng hạn như thời gian của địa điểm và các yếu tố khác, để đạt được danh tính của nhân viên hiện trường Hệ thống tên thật đảm bảo tính chính xác của thông tin, do đó kiểm soát nhân viên xây dựng công trường, ngăn chặn sự xâm nhập của nhân viên xấu và ngăn ngừa sự cố của các yếu tố không ổn định.
2. Cải thiện môi trường làm việc khắc nghiệt thông qua quản lý phương tiện Trước đây, các phương tiện ra vào công trường không thể kiểm tra từng chiếc một. Ngoài ra, một số xe chở xúc xích chạy quá chậm, xi măng và xi măng sẽ rơi vãi trên mặt đất. Giờ đây, thông qua bộ não của công trường có thể nhận diện tự động biển số xe, kiểu xe để kiểm soát việc ra vào của các phương tiện; Các hoạt động và quỹ đạo của các phương tiện trên công trường được theo dõi và phân tích; Đồng thời, phân tích sự ra vào của các phương tiện trên công trường và thu thập hình ảnh qua camera, tự động phân tích xem cửa xe có được che chắn bảo vệ môi trường hay không, đưa ra cảnh báo sớm nhằm cải thiện nguyên trạng môi trường bụi bẩn, khắc nghiệt.
3. Giám sát toàn bộ quá trình để đạt được quản lý dự án tinh Bộ não của công trường có thể thực hiện việc quản lý thông minh các điều kiện làm việc của nhân viên bên trong công trường. Bằng cách phân tích trực quan các bộ phận chung của nhân viên và mối quan hệ giữa chúng, thông qua việc phát hiện và phân tích hình ảnh camera, người ta thấy rằng vị trí gần đúng của nhân viên trong camera sẽ phân tích hành vi của nhân viên đó; Quản lý hạng mục tại chỗ, thông qua mạng nơ-ron sâu, tự động phát hiện thiết bị, để đạt được giám sát và quản lý các hạng mục và thiết bị bên trong địa điểm, vị trí của camera, phân tích vị trí và quỹ đạo của các hạng mục và thiết bị, v.v. và khi tính toán cho thấy có phương tiện và người xảy ra Trong trường hợp có va chạm hoặc khả năng nguy hiểm khác, cảnh báo nhiễu sẽ được phát ra kịp thời. Bộ não công trường có thể giúp thực hiện giám sát thông minh tiến độ dự án, tự động lập mô hình ba chiều về các địa điểm quan trọng, để đánh giá tiến độ của dự án, cải thiện quản lý tiến độ của dự án và giảm thiểu sự can thiệp của các yếu tố con người một cách hiệu quả.
4. Bảo vệ sự an toàn của người lao động trên công trường bằng cách giám sát như mũ cứng Thông qua giám sát video động, bạn có thể giám sát xem người lao động có đội mũ bảo hộ lao động hay không, theo dõi vị trí của người lao động trong thời gian thực và kịp thời nhắc nhở người lao động điều chỉnh hành vi của người lao động khi phát hiện họ đang ở gần nguồn nguy hiểm. Đồng thời, hệ thống còn có các chức năng trợ giúp một nút, hệ thống liên lạc thoại, giám sát nắp / ngã để đảm bảo người lao động khi gặp nguy hiểm có thể kịp thời nắm bắt tình trạng của họ và tiến hành ứng cứu hiệu quả. Ngoài ra, nó có thể nhận ra liệu các nhân viên giám sát có hút thuốc và báo động hay không; các nhân viên giám sát có hành vi xấu và báo động hay không; ngọn lửa và biến dạng giàn giáo và giám sát và cảnh báo an toàn khác.
Tất cả các yếu tố mất an toàn trên công trường có thể được cảnh báo kịp thời cho người phụ trách liên quan thông qua ứng dụng di động APP, WeChat, SMS, email, ... Người phụ trách có trách nhiệm xử lý ngay trong thời gian đầu, không để xảy ra các vấn đề và tổn thất về an toàn lớn hơn.
Hiện nay, một vấn đề nghiêm trọng mà ngành xây dựng kỹ thuật toàn cầu phải đối mặt là khó khăn trong việc tuyển dụng lao động, sự già hóa của lực lượng lao động và khó đảm bảo an toàn cho chính người lao động. Theo xu hướng này, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều robot được đầu tư vào lĩnh vực xây dựng kỹ thuật. Và các công việc liên quan đến quản lý để bù đắp lượng lao động thiếu hụt. Ngoài ra, sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong ngành xây dựng sẽ bị chi phối bởi các công ty xây dựng lớn. Việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhận thức và niềm tin của ngành đối với công nghệ mới nhìn chung còn thấp.
Trong tương lai, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các công nghệ khác, trong ngành xây dựng, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo rất có thể sẽ được các công ty xây dựng lớn đẩy mạnh đầu tiên, thông qua nguồn lực và tầm ảnh hưởng của họ để đạt được ứng dụng công nghệ xuyên suốt thượng nguồn và hạ nguồn, Là một phần quan trọng trong sự phát triển của các thành phố thông minh!