TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGÀNH XÂY DỰNG NHƯ THẾ NÀO

Dưới đây sẽ giải thích cách AI ảnh hưởng đến ngành xây dựng.

Trước trang web Vấn đề (thiết kế)

Bạn có biết chính xác các nhà thiết kế và kiến ​​trúc sư cần dành bao nhiêu ngày để thiết kế một tòa nhà không? Thời gian tiêu tốn nhiều hơn và nhiều công nhân và tiền bạc được yêu cầu, đặc biệt là khi kiểm tra độ tĩnh của kiến ​​trúc và liệu tòa nhà có đáp ứng các quy định và yêu cầu của tòa nhà hay không.

Có rất nhiều dự án đã bị trì hoãn vì lập kế hoạch không chính xác và xung đột với các tiện ích như xây dựng cơ sở hạ tầng đô thị.

AI cải thiện như thế nào

• Giúp các nhà thiết kế và kiến ​​trúc sư truy cập cơ sở dữ liệu về các kế hoạch xây dựng trong quá khứ

• Tiến hành phát hiện xung đột và cho phép thay đổi kế hoạch

• Hiệu quả hơn để chọn thiết kế mong muốn nhất

• Cho phép xem xét nhiều thông số hơn

• Chất lượng cao hơn và thiết kế chính xác hơn

• Phần mềm có thể học hỏi và cải thiện hơn nữa từ sự lặp lại

• Giảm chi phí

• Giảm nhu cầu của người lao động

Trên công trường Sự cố (tiến trình)

1/3 thời gian chậm tiến độ được dành cho vận chuyển và tìm kiếm nguyên vật liệu, hơn 90% dự án bị chậm tiến độ. Sự chậm trễ và vượt quá ngân sách của các dự án thường xảy ra trong quá trình xây dựng sẽ dẫn đến năng suất thấp.

AI cải thiện như thế nào

• Tự động phát hiện các xung đột và lỗi có thể xảy ra trong tiến độ xây dựng bằng cách so sánh bản sao kỹ thuật số của tòa nhà trong đám mây Mô hình hóa thông tin tòa nhà (BIM) và biểu diễn vật lý thực tế

• Người máy và máy bay không người lái có thể được sử dụng để ghi hình ảnh thường xuyên và quét laser 360 độ trong các công trường xây dựng để theo dõi tiến độ tức thì của tòa nhà vật lý so với kế hoạch được lưu trữ trong đám mây BIM

• Thực hiện các thay đổi tự động trong lịch trình xây dựng trong đám mây BIM do có thể có sự chậm trễ

• Giúp công nhân xây dựng tìm công cụ nhanh hơn với việc sử dụng phần mềm nhận dạng hình ảnh

• Theo dõi tiến độ tức thì tại công trường

• Điều chỉnh dòng thời gian một cách hiệu quả và cho phép các giai đoạn khác nhau của người lao động phản ứng ngay lập tức

• Thông báo cho tất cả các bên liên quan ngay lập tức và tự động, như nhà sản xuất

• Thực hiện khắc phục sự cố ở giai đoạn đầu

• Giảm chi phí sửa chữa trong giai đoạn sau (ví dụ: vật liệu đặt sai vị trí)

Vấn đề (an toàn)

Tai nạn chết người do lỗi của con người sẽ dẫn đến chi phí bồi thường cao và làm chậm tiến độ của dự án. Tổng chi phí bao gồm chi phí y tế trực tiếp và chi phí gián tiếp như thay thế nhân công sẽ vào khoảng 15K đến 344K.

Biểu đồ hình tròn trên cho thấy các dạng tai nạn xây dựng khác nhau. Từ Cục Quản lý An toàn và Vệ sinh lao động, 5.333 công nhân xây dựng đã chết trong năm 2019, điều này cho thấy vấn đề an toàn nghiêm trọng trong các công trường xây dựng. AI cải thiện như thế nào

• Giảm thiểu rủi ro và giảm thiểu số vụ tai nạn đáng kể với hiệu quả hơn 70%

• Báo động cho nhân viên khi phát hiện bánh răng không phù hợp và các nguy cơ an toàn có thể xảy ra khác.

• Cải thiện cả việc sử dụng các công cụ và năng suất

• Sử dụng thời gian của công nhân xây dựng và máy móc hiệu quả hơn

• Tăng 40% năng suất lao động

• Giảm 10% chi phí từ ngân sách

• Cải thiện độ an toàn bằng chức năng AI 24/7

• Giảm 80% chi phí bồi thường

AI đã được đào tạo để xác định các chỉ số rủi ro trong ảnh, video và dữ liệu dự án khác, và thậm chí dự đoán tai nạn trước khi chúng xảy ra. Ví dụ, AI có thể thực hiện cảnh báo khu vực nguy hiểm và phát hiện các biện pháp an toàn để giảm thiểu tai nạn.

Sự cố (tài nguyên)

Trong các công trường xây dựng, người lao động thường thực hiện đồng thời các công việc trong khi làm việc với máy. Điều này sẽ gây ra tỷ lệ sai sót cao, hiệu quả thấp hơn và lãng phí tài nguyên.

Người quản lý cơ sở sẽ mất rất nhiều thời gian và công sức để đưa ra quyết định, chẳng hạn như thay thế hoặc sửa chữa các công cụ và quyết định chuỗi cung ứng, điều này gây tốn kém và dễ dẫn đến sai lầm. Ngoài ra, các nguồn lực không được phân bổ và sử dụng một cách hiệu quả nên người vận hành khó có thể giám sát.

AI trợ giúp như thế nào

• Hỗ trợ người vận hành máy móc hạng nặng và di động tại công trường.

• Ngoài ra, camera có thể liên tục quan sát khu vực xây dựng và kiểm tra các cuộc đụng độ tiềm ẩn với người hoặc đồ vật, từ đó đưa ra cảnh báo trước khi tai nạn xảy ra.

• Giúp thu thập một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả và đề xuất các hành động có thể xảy ra trước khi các vấn đề tiềm ẩn xảy ra.

• Đơn giản hóa việc sử dụng máy móc hạng nặng, hỗ trợ các công việc thường xuyên và lặp đi lặp lại

• Đặt hàng các bộ phận thay thế tự động và dự đoán thời gian bảo trì để cung cấp kịp thời nguồn lực sẵn có và nâng cao năng lực sản xuất

• Giảm tổng chi phí sở hữu (bao gồm cả việc mua lại phần cứng và phần mềm cũng như chi phí đào tạo cơ hội và các tổn thất năng suất khác)

• Cho phép người vận hành làm việc nhanh hơn và chính xác hơn đối với các tác vụ phức tạp hơn và gia tăng giá trị

• Tăng năng suất của máy móc di động lên 60%

Vấn đề (chuỗi cung ứng)

AI cải thiện như thế nào

1. Trong mua sắm

1. Giúp các công ty dự báo giá nguyên vật liệu và thời điểm mua

2. Phân tích dữ liệu về sự phát triển giá trong quá khứ

3. Được kết nối với dữ liệu về khoảng không quảng cáo

4. Tự động hóa quy trình mua hàng phải trả bằng cách chọn những người bán phù hợp nhất dựa trên hồ sơ trước đó

5. Trợ giúp kiểm tra hóa đơn

2. Trong tiếp thị và bán hàng

1. Giúp công ty hoạch định ngân sách quảng cáo

2. Cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa về giá cả, số lượng ưu đãi

3. Giúp xác định khách hàng tiềm năng

3. trong hậu cần

1. Giúp tối ưu hóa hơn nữa các tuyến đường vận chuyển sau mỗi lần giao hàng

2. Tăng hiệu quả bằng cách xác định các tuyến đường vận chuyển tốt nhất dựa trên thời gian và chi phí, v.v.

4. Trong dịch vụ khách hàng và sau bán hàng

1. Giảm khối lượng công việc của nhân viên bằng cách tự động trả lời các thắc mắc của khách hàng

2. Giảm chi phí

3. Tăng năng suất vì công nhân có thể nhắm mục tiêu vào các công việc phức tạp hơn