Công nhân trong một công trường xây dựng có thể tiếp xúc với các chất độc hại khác nhau, ví dụ, amiăng, chì, bụi silica, dung môi hữu cơ. Họ cũng có thể bị phân tâm bởi tiếng ồn và độ rung. Sập và rò rỉ điện có thể dẫn đến tai nạn chết người.
Từ Nguồn Thương tích Công việc, tử vong trong ngành xây dựng cao gấp đôi thương mại bán buôn và gấp ba các dịch vụ chuyên nghiệp và kinh doanh. Mặc dù hầu hết những người lao động xây dựng đều có ý thức trang bị phương tiện bảo vệ cá nhân (PPE) phù hợp, nhưng những tai nạn đáng tiếc vẫn có thể xảy ra do vô số các tai nạn trong công trường.
Hôm nay trọng tâm chính của chúng tôi sẽ là chấn thương thể chất và thiếu thốn vật chất. Nếu bạn muốn biết thêm về cách Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp ngành xây dựng, hãy nhấp vào ở đây.
Làm thế nào để bạn giải quyết nó?
Để phân tích cảnh quay video về các công trường xây dựng, thị giác máy tính trong trí tuệ nhân tạo (AI) chắc chắn có thể giúp bạn xác định các mối đe dọa tiềm ẩn đối với tài nguyên và tổn thương cơ thể.
1. Giám sát sự tuân thủ của thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE)
Công nhân sẽ mặc PPE? Không ai thực sự biết. Giám sát bằng mắt thường của con người sẽ không bao giờ là phương pháp tốt nhất để loại bỏ tỷ lệ tai nạn trong các công trường xây dựng vì bạn không bao giờ có thể hứa hẹn chính xác và chú ý 100%.
Bằng thị giác máy tính, thiết bị an toàn của nhân viên đang được giám sát. Quan trọng hơn, báo động được đặt ra đồng thời cho công nhân công trường. Với một email được gửi cùng nhau cho người quản lý và cảnh quay được ghi lại từ camera trên trang web đang được lưu trữ trên đám mây, các trang web có thể thực hiện phân tích và cải thiện thêm và chắc chắn sẽ giảm nguy cơ chấn thương.
Trong một trường hợp điển hình ở Hồng Kông vào năm 2009, 371 người bị thương trong ngành xây dựng, với mức tăng hơn 130% lên 860 vào năm 2018. Sau khi áp dụng Trí tuệ nhân tạo 24/7 (AI) trong công việc trong tương lai, nó chắc chắn có thể phát hiện ra tiềm năng và các sự kiện nguy hiểm sắp xảy ra với mức giảm trên 50% tỷ lệ tai nạn. [Cơ sở dữ liệu Scopus]
2. Theo dõi tài liệu
Thị giác máy tính có thể theo dõi việc đặt và lượng vật liệu xây dựng được lưu trữ trên công trường. Ngoài ra, cảnh báo sẽ được đưa ra khi số lượng vật liệu sắp hết. Bên cạnh đó, điều này có thể làm tăng hiệu quả vì nguồn nhân lực và thời gian được sử dụng để giám sát nguyên vật liệu có thể được giảm bớt và được sử dụng cho các công đoạn sản xuất khác. Hơn 70% dự án xây dựng bị đình trệ Do tính toán sai lầm và các biến số không được kiểm soát, sau khi áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI), cơ hội trì hoãn sẽ bị loại bỏ 80%.
3. Thiết lập vùng nguy hiểm
Người dùng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tự vẽ vùng nguy hiểm trong công trường và dưới các cần trục. Máy ảnh sẽ giám sát khu vực, với việc sử dụng thị giác máy tính và nhận dạng khuôn mặt, những người đi vào khu vực không phù hợp sẽ được xác định tự động. Một lợi thế khác của Trí tuệ nhân tạo (AI) là chi phí thấp hơn so với tiền lương của con người, thông thường lương công nhân hàng tháng là hơn 10 nghìn, với Trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế nguồn nhân lực, chi phí và thời gian từ việc sử dụng nhân lực và sự trì hoãn của dự án sẽ được giảm bớt.