อุตสาหกรรมการก่อสร้างของสหรัฐฯ เสียชีวิตจากจำนวนผู้เสียชีวิตสูงสุดในทุกอุตสาหกรรม กล่าวคือ หนึ่งในห้าของการเสียชีวิตของคนงานในอุตสาหกรรมส่วนตัวอยู่ในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง สูญเสียครอบครัว สังคม และผู้รับเหมาไปอย่างมาก นั่นคือข้อมูลจากประเทศที่พัฒนาแล้วมากที่สุดในโลก พิจารณาสถานการณ์จากที่อื่นในโลก ความเป็นจริงอาจเลวร้ายลงได้ การบาดเจ็บอันดับต้นๆ ที่ทำให้เสียชีวิตคือที่ศีรษะ ดังนั้นปัญหาด้านความปลอดภัยในการป้องกันศีรษะในสถานที่ก่อสร้างจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยทั่วไป มัคคุเทศก์ในการทำงานต้องสวมหมวกนิรภัยทุกวินาทีในสถานที่ก่อสร้าง อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลหลายประการ พนักงานอาจไม่สวมมัน นอกจากความกังวลเรื่องความปลอดภัยแล้ว การสวมหมวกนิรภัยก็ไม่มีประโยชน์อะไร
เทคโนโลยี CV ของเราช่วยให้การตรวจจับหมวกกันน็อคง่ายขึ้นกว่าเดิมอย่างแน่นอน การศึกษาที่ผ่านมาเกี่ยวกับการตรวจจับหมวกนิรภัยจำเป็นต้องมีภาพบางภาพเป็นจำนวนมาก และภาพส่วนใหญ่ครอบคลุมเปอร์เซ็นต์ที่เพียงพอของการสวมหมวกนิรภัยของมนุษย์ อัลกอริธึม CV แบบดั้งเดิมต้องการคุณลักษณะจำนวนมากที่ดึงออกมาจากภาพ เช่น ขอบหมวกและศีรษะมนุษย์โดยใช้ฟังก์ชันสีเทาเพื่อแปลงภาพเป็นขาวดำที่ลึก และการใช้เกาส์เซียนหรือวิธีการที่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาการไล่ระดับสีของ ภาพ. อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกกลายเป็นที่นิยมและนำไปใช้ได้ดีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การประยุกต์ใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกใน CV นั้นได้รับการตรวจสอบแล้วว่าดีกว่าวิธีการทั่วไปในทุกวิถีทาง ตัวอย่างเช่น YOLO (คุณดูเพียงครั้งเดียว) ถูกใช้เป็นวิธีการตรวจจับวัตถุจำนวนมากเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากมีความแม่นยำ ความเร็ว และความทนทานที่ยอดเยี่ยมในการตรวจจับวัตถุแบบหลายคลาส YOLO เวอร์ชันปัจจุบันคือ V3 YOLOv3 นั้นรวดเร็วและแม่นยำอย่างยิ่ง ใน mAP วัดที่ .5 IOU YOLOv3 เทียบเท่ากับการสูญเสียโฟกัส แต่เร็วกว่าประมาณ 4 เท่า ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วและความแม่นยำได้ง่ายๆ โดยการเปลี่ยนขนาดของโมเดล ไม่จำเป็นต้องฝึกซ้ำ! งานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยน YOLO ตามวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน งานที่แตกต่างกัน
มีแอปพลิเคชันอื่นเกี่ยวกับปัญหาการรับประกันความปลอดภัยของหมวกนิรภัยซึ่งใช้ VR เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของหมวกนิรภัยในปัจจุบัน ให้คนงานทราบสถานการณ์การทำงานทันทีเมื่อเห็น ผู้ให้บริการโดเมนรายใหญ่รายหนึ่งคือ DAQRI (https://daqri.com/worksense/) ซึ่งพิจารณาใช้ AR และ VR เพื่อช่วยให้พนักงานในไซต์เข้าใจสภาพแวดล้อมในการทำงาน สื่อสารผ่านหมวกนิรภัยเพื่อทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่ระยะไกล โซลูชันทั้ง CV และ VR ต้องการความสามารถที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์วิดีโอและการตรวจจับวัตถุ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพิจารณาตลาดเฉพาะ วัตถุอาจหายากและเบาบาง ซึ่งขอการฝึกอบรมแบบจำลองพิเศษ
เทคโนโลยีเป็นประโยชน์ต่อผู้คน การใช้ CV เพื่อตรวจสอบกล้องวงจรปิดโดยอัตโนมัติช่วยให้พนักงานในพื้นที่เข้าใจถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และในขณะเดียวกันก็ช่วยผู้จัดการในการควบคุมคนงานในสถานที่ หากเกิดเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น การแจ้งเตือนจะถูกส่งไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สำหรับการใช้งาน VR/AR ผู้ปฏิบัติงานในการฝึกอบรมอาจมีความซับซ้อนน้อยลง ระบบแบ็กเอนด์สามารถบันทึกและตรวจสอบการทำงานทั้งหมดได้