ปัญญาประดิษฐ์: จะส่งผลต่ออุตสาหกรรมการก่อสร้างอย่างไร

ด้านล่างนี้จะอธิบายว่า AI มีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการก่อสร้างอย่างไร

ก่อนไซต์

ปัญหา (การออกแบบ)

คุณรู้หรือไม่ว่านักออกแบบและสถาปนิกต้องใช้เวลากี่วันในการออกแบบอาคาร?

เวลาจะสิ้นเปลืองมากขึ้นและต้องใช้แรงงานและเงินจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตรวจสอบสถิตยศาสตร์ทางสถาปัตยกรรมและอาคารนั้นเป็นไปตามระเบียบข้อบังคับและข้อกำหนดของอาคารหรือไม่

มีหลายโครงการที่ล่าช้าเนื่องจากการวางแผนที่ไม่ถูกต้องและการปะทะกับระบบสาธารณูปโภค เช่น การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานในเมือง

AI พัฒนาขึ้นอย่างไร

• ช่วยนักออกแบบและสถาปนิกในการเข้าถึงฐานข้อมูลของแบบแปลนอาคารที่ผ่านมา

• ดำเนินการตรวจจับการปะทะและอนุญาตให้เปลี่ยนแผน

• มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเลือกการออกแบบที่ต้องการมากที่สุด

• อนุญาตให้พิจารณาพารามิเตอร์เพิ่มเติม

• คุณภาพสูงและการออกแบบที่แม่นยำยิ่งขึ้น

• ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้และปรับปรุงเพิ่มเติมจากการทำซ้ำ

• ลดค่าใช้จ่าย

• ลดความต้องการแรงงาน

ณ สถานที่ก่อสร้าง

ปัญหา (ความคืบหน้า)

หนึ่งในสามของเวลาที่ใช้ล่าช้าไปกับการขนส่งและการค้นหาวัสดุ อีกทั้งกว่า 90% ของโครงการยังล่าช้าอีกด้วย ความล่าช้าและงบประมาณของโครงการนี้มักเกิดขึ้นในการก่อสร้างซึ่งจะทำให้ผลผลิตต่ำ

AI พัฒนาขึ้นอย่างไร

• ตรวจจับการปะทะกันและข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ของความคืบหน้าการก่อสร้างโดยอัตโนมัติโดยการเปรียบเทียบคู่ดิจิทัลของอาคารในระบบคลาวด์ การสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) และการแสดงจริงทางกายภาพ

• หุ่นยนต์และโดรนสามารถใช้สำหรับการบันทึกภาพบ่อยครั้งและการสแกนด้วยเลเซอร์ 360 องศาในสถานที่ก่อสร้างเพื่อติดตามความคืบหน้าในทันทีของอาคารทางกายภาพเทียบกับแผนที่จัดเก็บไว้ในคลาวด์ BIM

• ดำเนินการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติในกำหนดการก่อสร้างในระบบคลาวด์ BIM เนื่องจากอาจเกิดความล่าช้า

• ช่วยให้คนงานก่อสร้างค้นหาเครื่องมือได้เร็วขึ้นด้วยการใช้ซอฟต์แวร์จดจำภาพ

• ติดตามความคืบหน้าทันทีในสถานที่ก่อสร้าง

• ปรับไทม์ไลน์อย่างมีประสิทธิภาพและช่วยให้ขั้นตอนต่างๆ ของผู้ปฏิบัติงานตอบสนองได้ทันที

• แจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดทันทีและโดยอัตโนมัติเหมือนผู้ผลิต

• ดำเนินการแก้ไขปัญหาในระยะเริ่มต้น

• ลดค่าใช้จ่ายในการแก้ไขในระยะหลัง (เช่น วัสดุวางผิดที่)

ปัญหา (ความปลอดภัย)

อุบัติเหตุร้ายแรงที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์จะนำไปสู่ค่าชดเชยที่สูงและความล่าช้าของโครงการ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดรวมถึงค่ารักษาพยาบาลทางตรงและค่าใช้จ่ายทางอ้อม เช่น การเปลี่ยนคนงานจะอยู่ที่ประมาณ 15,000 ถึง 344K

แผนภูมิวงกลมด้านบนแสดงประเภทของอุบัติเหตุจากการก่อสร้างประเภทต่างๆ จากการบริหารความปลอดภัยและอาชีวอนามัย คนงานก่อสร้าง 5,333 คนเสียชีวิตในปี 2562 ซึ่งบ่งชี้ถึงปัญหาด้านความปลอดภัยที่ร้ายแรงในสถานที่ก่อสร้าง

AI พัฒนาขึ้นอย่างไร

• ลดความเสี่ยงและลดจำนวนอุบัติเหตุลงอย่างมากโดยมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 70%

• พนักงานแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบเกียร์ที่ไม่เหมาะสมและอันตรายอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้

• ปรับปรุงทั้งการใช้เครื่องมือและประสิทธิภาพการทำงาน

• ใช้เวลาของคนงานก่อสร้างและเครื่องจักรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• เพิ่มผลิตภาพแรงงาน 40%

• ลดค่าใช้จ่าย 10% จากงบประมาณ

• ปรับปรุงความปลอดภัยด้วยฟังก์ชัน AI ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

• ลด 80% ของค่าชดเชย

AI ได้รับการฝึกอบรมเพื่อระบุตัวบ่งชี้ความเสี่ยงในภาพถ่าย วิดีโอ และข้อมูลโครงการอื่นๆ และแม้กระทั่งการทำนายอุบัติเหตุก่อนที่จะเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น การตรวจจับเขตอันตรายและการตรวจจับมาตรการความปลอดภัยสามารถทำได้โดย AI เพื่อลดอุบัติเหตุ

ปัญหา (ทรัพยากร)

ในสถานที่ก่อสร้าง คนงานมักจะทำงานพร้อมกันในขณะที่ใช้งานเครื่องจักร ซึ่งจะทำให้อัตราข้อผิดพลาดสูง ประสิทธิภาพลดลง และสิ้นเปลืองทรัพยากร ผู้จัดการสถานที่จะต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการตัดสินใจ เช่น เปลี่ยนหรือซ่อมแซมเครื่องมือและการตัดสินใจในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ง่าย นอกจากนี้ ทรัพยากรจะไม่ถูกจัดสรรและใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากเป็นการยากสำหรับผู้ปฏิบัติงานในการตรวจสอบ

AI ช่วยอย่างไร

• ช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานเครื่องจักรหนักและเคลื่อนย้ายได้ในสถานที่ก่อสร้าง นอกจากนี้ กล้องยังสามารถสังเกตสถานที่ก่อสร้างและตรวจสอบการปะทะที่อาจเกิดขึ้นกับคนหรือวัตถุได้อย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงเป็นการเตือนก่อนเกิดอุบัติเหตุ

• ช่วยรวบรวมข้อมูลจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพและแนะนำการดำเนินการที่เป็นไปได้ก่อนที่ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจะเกิดขึ้น

• ลดความซับซ้อนของการใช้เครื่องจักรหนัก ช่วยเหลืองานประจำและงานซ้ำๆ

• สั่งซื้อชิ้นส่วนอะไหล่โดยอัตโนมัติและคาดการณ์ระยะเวลาการบำรุงรักษาเพื่อให้ทรัพยากรพร้อมใช้งานตรงเวลาและปรับปรุงกำลังการผลิต

• ลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (รวมถึงการได้มาซึ่งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และต้นทุนค่าเสียโอกาสในการฝึกอบรมและความสูญเสียด้านผลิตภาพอื่นๆ)

• ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานทำงานได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับงานที่ซับซ้อนและมีมูลค่าเพิ่ม

• เพิ่มผลผลิตของเครื่องจักรเคลื่อนที่ได้ถึง 60%

ปัญหา(ห่วงโซ่อุปทาน)

AI พัฒนาขึ้นอย่างไร

1. ในการจัดซื้อ

1. ช่วยบริษัทคาดการณ์ราคาวัตถุดิบและเวลาในการซื้อ

2. วิเคราะห์ข้อมูลการพัฒนาราคาในอดีต

3. เชื่อมต่อกับข้อมูลสินค้าคงคลัง

4. ทำให้กระบวนการซื้อ-จ่ายเป็นอัตโนมัติโดยการเลือกผู้ขายที่เหมาะสมที่สุดโดยอิงจากบันทึกก่อนหน้า

5. ช่วยตรวจสอบใบแจ้งหนี้

2. ในด้านการตลาดและการขาย

1. ช่วยบริษัทวางแผนงบประมาณการโฆษณา

2. ให้คำแนะนำส่วนบุคคลเกี่ยวกับราคา จำนวนข้อเสนอ

3. ช่วยระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

3.ในด้านโลจิสติกส์

1. ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งหลังการส่งมอบทุกครั้ง

2. เพิ่มประสิทธิภาพด้วยการระบุเส้นทางคมนาคมที่ดีที่สุดตามเวลาและต้นทุน ฯลฯ

4. ในการบริการลูกค้าและหลังการขาย

1. ลดภาระงานของพนักงานด้วยการตอบคำถามลูกค้าโดยอัตโนมัติ

2. ลดค่าใช้จ่าย

3. เพิ่มผลผลิตเนื่องจากผู้ปฏิบัติงานสามารถกำหนดเป้าหมายไปยังงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้