top of page
Tìm kiếm

Tại sao Ngành Xây dựng của Singapore đang cần Khẩn cấp về Tự động hóa Hỗ trợ AI?


Do hạn chế về không gian và lực lượng lao động đông đúc, đặc biệt là trong ngành Xây dựng của Singapore, sự phát triển của các tiến bộ công nghệ rất phức tạp như trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính trở nên rất cần thiết. Nó nhằm mục đích trở thành một trung tâm AI trong khu vực, tận dụng các khả năng hiện có của nó. Đây là một quốc gia hiện đại, mở cửa với thế giới, có quan hệ thương mại mạnh mẽ và một hệ sinh thái kinh doanh quan trọng cho nghiên cứu và khởi nghiệp. Trong số các điểm mạnh của nó đối với sự phát triển của AI là môi trường thuận lợi cho các công ty, độ tin cậy, ổn định chính trị, phát triển quy định và tiêu chuẩn, cơ sở hạ tầng vật lý và kỹ thuật số, tài năng kỹ thuật số, thúc đẩy R + D + I, người tiêu dùng công nghệ và sự cởi mở môi trường dữ liệu. Theo nghiên cứu của McKinsey, các công ty xây dựng đầu tư vào công nghệ có khả năng tạo ra lợi nhuận cao hơn 50% nếu họ có công cụ thu thập và xử lý dữ liệu. Người ta cũng quan sát thấy rằng các tổ chức có năng lực AI đăng ký tốc độ tăng trưởng hàng năm cao hơn so với các đối thủ cạnh tranh của họ.


Trong thời đại mà con người đang ngày càng tạo ra dữ liệu mỗi ngày, AI cung cấp một nguồn tài nguyên vô tận để máy móc học hỏi và thích nghi. Nhưng điều đó có tác động như thế nào đến ngành xây dựng, đặc biệt là đối với một quốc gia như Singapore? Khối lượng dữ liệu được tạo ra trên một công trường xây dựng trung bình đang tăng lên, từ hình ảnh được chụp qua thiết bị di động đến video bay không người lái, cảm biến an toàn, máy viễn thông, xây dựng mô hình thông tin (BIM), và hơn thế nữa. Tuy nhiên, thách thức chính không phải là thu thập tất cả dữ liệu từ bất kỳ công trường xây dựng nào, mà là triển khai một hệ thống có khả năng quản lý thông tin, cho phép các công ty xây dựng tận dụng tối đa về mặt an toàn và năng suất của công nhân xây dựng. Tiết kiệm chi phí cho các dự án xây dựng


Hầu hết các dự án xây dựng đều vượt quá ngân sách mặc dù đã sử dụng các nhóm dự án tốt nhất. Mạng nơron nhân tạo được sử dụng trong các dự án để dự đoán chi phí vượt mức dựa trên các yếu tố như quy mô của dự án, loại hợp đồng và mức độ năng lực của người quản lý dự án. Các mô hình dự đoán sử dụng dữ liệu lịch sử, chẳng hạn như ngày bắt đầu và kết thúc dự kiến ​​để hình dung lịch trình thực tế cho các dự án trong tương lai. AI giúp nhân viên truy cập từ xa tài liệu đào tạo thực tế giúp họ cải thiện kỹ năng và kiến ​​thức của mình một cách nhanh chóng. Điều này làm giảm thời gian cần thiết để kết hợp các nguồn lực mới vào các dự án. Do đó, việc giao dự án được đẩy nhanh.


Các chi phí chính cho bất kỳ dự án xây dựng nào cũng bao gồm các chi phí phát sinh do tai nạn và thương tích và điều này có thể tránh được với sự trợ giúp của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Thị giác máy tính (CV) mà chúng ta sẽ thảo luận sâu hơn trong blog. Bạn có biết Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể ngăn chặn tai nạn và thậm chí cứu mạng con người trên các công trường xây dựng? Hãy xem làm thế nào.


Các công cụ hỗ trợ AI của viAct cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết chính xác, giúp các nhà thầu xây dựng tối đa hóa sự an toàn, giá trị và năng suất của công trường. viAct sử dụng AI để kiểm tra lượng lớn hình ảnh và video được quay trên một công trường xây dựng và phát hiện các mối nguy hiểm tiềm ẩn. Phần mềm sử dụng thuật toán nhận dạng hình ảnh để xác định các tiêu chí tìm kiếm cụ thể, chẳng hạn như mũ bảo hiểm, áo bảo hộ và màu sắc dễ thấy, vì vậy bạn có thể tìm thấy hình ảnh và làm nổi bật những công nhân xây dựng không mặc trang phục an toàn phù hợp hoặc có thể họ đang vi phạm an toàn hướng dẫn. Chỉ trong vài phút, kết quả tìm kiếm được thu thập, đối chiếu và giao cho người giám sát địa điểm - một nhiệm vụ có thể mất vài giờ hoặc vài ngày để hoàn thành.


Trong những môi trường này, ưu tiên duy trì sự chú ý tuyệt đối đến việc sử dụng đúng các thiết bị bảo hộ. Nếu không tuân thủ có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý nghiêm trọng cho tổ chức và nghiêm trọng hơn nhiều có thể gây ra rủi ro cho tính mạng của nhân viên. Việc kiểm tra việc sử dụng PPE một cách thủ công thường đòi hỏi sự tận tâm của nhân viên, điều này không chỉ dẫn đến chi phí mà còn dẫn đến lỗi của con người. Đó là một nhiệm vụ phức tạp và có nhiều lý do khiến tai nạn hoặc vi phạm pháp luật có thể xảy ra. Bởi vì PPE đang được sử dụng không đúng cách hoặc không liên tục, nhiệm vụ của người giám sát là kiểm tra xem các quy định luôn được tuân thủ và tính mạng của bất kỳ nhân viên nào không bị đe dọa.


Các giải pháp này có thể sử dụng các máy quay video mà các công ty thường lắp đặt để giám sát các cơ sở của họ trong thời gian thực. Dựa trên thông tin thu được từ camera, các vi phạm và rủi ro có thể được tự động phát hiện, ngoài việc chuẩn bị các báo cáo giúp cải thiện chính sách PPE. Hôm nay có trí tuệ nhân tạo và giải pháp học máy của viAct mà các công ty xây dựng sử dụng để giám sát các quy trình và tránh rủi ro tại công trường, do đó, nhóm dự án có thể tập trung thời gian và nguồn lực hạn chế của họ vào các nhiệm vụ khác. AI cũng được sử dụng để tự động ưu tiên các vấn đề và các nhà thầu phụ được chấm điểm dựa trên điểm rủi ro để các nhà quản lý xây dựng có thể làm việc chặt chẽ với các nhóm rủi ro cao để giảm thiểu rủi ro.


Tăng năng suất tại các trang web xây dựng Các công ty đang bắt đầu cung cấp máy móc xây dựng tự hành để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại hiệu quả hơn so với các đối tác của họ, chẳng hạn như đổ bê tông, xây dựng, hàn và phá dỡ. Công việc đào và chuẩn bị được thực hiện bởi các máy đào tự động hoặc bán tự động, có thể chuẩn bị một vị trí công việc với sự trợ giúp của một lập trình viên với các thông số kỹ thuật chính xác. Điều này giải phóng nhân công cho chính công việc xây dựng và giảm tổng thời gian cần thiết để hoàn thành dự án. Người quản lý dự án cũng có thể theo dõi công việc trên trang web việc làm trong thời gian thực. Họ sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt, camera tại chỗ và các công nghệ tương tự để đánh giá năng suất lao động và sự tuân thủ các quy trình.


Công cụ hỗ trợ AI của viAct cung cấp một hệ thống tinh vi và dễ sử dụng để cho phép theo dõi ngay cả mức độ vi mô của công nhân xây dựng từ theo dõi hoạt động đến phát hiện hút thuốc để làm cho các công trường xây dựng hiệu quả hơn và an toàn hơn. Thủ tục thanh toán nghiên cứu điển hình đây là cách viAct có thể hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn cho dự án xây dựng của bạn. Vượt qua Vấn đề thiếu hụt nhân lực trong ngành xây dựng


Các nhà chức trách Singapore gần đây đã chỉ ra và đang rất lưu tâm đến tình trạng khủng hoảng lao động mà các công ty xây dựng đang phải đối mặt. Trong một tuyên bố, họ cho biết: “Chúng tôi khuyến khích các doanh nghiệp giữ lại những người lao động nhập cư hiện có của họ và tiếp cận những người lao động khác đã ở Singapore”, họ nói. Làm cách nào để AI có thể giúp khắc phục vấn đề này? Phần lớn sự thiếu hụt nhân lực là do COVID-19. Với AI, các nhân viên công trường có thể theo dõi năng suất, phân tích hành vi của công nhân trong khi đảm bảo các biện pháp an toàn đang được thực hiện trong COVID-19. Bên cạnh đó, các công ty đang tăng cường tự động hóa trong quá trình xây dựng để có ít công nhân hơn và cách xa xã hội theo hướng dẫn. Mặt khác, có rất nhiều thông tin về xe tự lái trên thị trường, nhưng công nghệ lái xe tự hành cũng có thể cách mạng hóa ngành xây dựng và khi ngành này đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động, việc triển khai trở nên cần thiết. Theo McKinsey & Co., ngành xây dựng đóng góp 13% GDP của thế giới. Tuy nhiên, tăng trưởng năng suất chỉ tăng 1% trong 20 năm qua.



Việc giới thiệu quyền tự chủ tiên tiến một cách thú vị có thể tăng thêm 1,6 nghìn tỷ đô la giá trị thông qua năng suất cao hơn bằng cách khắc phục tình trạng khủng hoảng lực lượng lao động. Liên hệ chúng tôi ngay bây giờ để bắt đầu dự án xây dựng tiếp theo của bạn với năng suất cao hơn và lợi nhuận với Các công cụ tự động hóa hỗ trợ AI của viAct ở Hồng Kông, Singapore, Đài Loan, Nhật Bản, Việt Nam, Indonesia hoặc bất kỳ nơi nào ở Châu Á.

5 lượt xem0 bình luận
bottom of page